Mysql创建单列索引解决单表LongBlob字段查询过慢问题 有更新!

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Mysql中,只要表中存在longblob或者longtext类型的字段,并且数据量一多,那么对这张的查询操作将会变得非常缓慢,但使用单列索引就可以解决此类问题

问题重现

现在mysql中有一张表,假设名为 imgs ,一共三个字段,id, mid, fileData,其中id为主键,mid为关联表id,fileData为一个longBlob类型的字段

现在我们用脚本或者代码随机往imgs表中插入10w条左右的数据,再运行由mybatis生成的查询sql:

select 'true' as QUERYID, id, mid, fileData from imgs WHERE ( mid = 1257 )

那么不出意外,运行这段sql所需要的时间将会是非常高昂的成本(在我本地测试用了足足5秒)

对应到线上环境,5秒的查询时间是不可能被允许的,必须优化

创建单列索引

我们可以分析,如此缓慢的查询,其本质原因就是因为longBlob字段造成的开销影响的,如果可以在查询之初就迅速定位一个较小的范围,那么就可以解决这个问题

而索引恰恰就能够完美的解决: 如果我们对mid创建索引index,那么mysql能够通过where mid = 1257迅速把搜索范围定位到mid = 1257的范围内,然后再去根据其他搜索条件去查找

运行以下sql创建索引:

alter table imgs add index mid(mid);

之后再运行同样的查询语句:

select 'true' as QUERYID, id, mid, fileData from imgs WHERE ( mid = 1257 )

就可以解决问题,至少在我本地,由原本的5秒查询时间,缩短到了0.02秒

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